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PerplexityPerplexityで論文を探す方法|Academic検索と原文確認
PerplexityでAcademicなどの検索対象を使い、研究テーマ、期間、研究手法を指定して論文候補を探す方法を解説します。 最初から完成を求めず、入力範囲を絞って結果を確認しながら進めることが大切です。
基本手順
- Perplexityを開き、学術情報の検索が利用できる画面または設定を確認する
- 研究質問、対象期間、分野、研究デザイン、除外条件を準備し、個人情報や機密情報を除く
- 目的を「研究テーマに関連する原資料を見つける」と明記し、原文リンク付きの論文候補一覧の形式を指定する
- 最初の結果を確認し、不足している条件を一つずつ追加して修正する
- 元資料や公式情報と照合し、必要な部分だけを保存・共有する
コピペ用プロンプト
角括弧の部分を自分の情報に差し替えて使ってください。入力前に個人情報や機密情報が含まれていないか確認します。
次の研究質問に関する査読論文を探してください。
質問:[研究質問]
期間:2020年以降
出力:題名、年、研究対象、方法、主な結果、限界、原文URL
レビュー論文と個別研究を分けてください。
活用例
- 先行研究の入口を作る
- 複数研究の方法を比較する
- 引用元から原論文へたどる
失敗を減らすポイント
- AIの要約だけで研究結果を判断しない
- 撤回・訂正情報を確認する
- 有料論文は利用権限の範囲で読む
よくある質問
無料で使えますか?
利用できる機能、名称、料金、回数上限は、プラン、地域、アカウント、時期によって変わります。自分の画面と公式ヘルプで最新状況を確認してください。
期待した結果にならないときは?
目的、対象範囲、希望する形式を分けて伝え、資料や質問を小さくしてください。それでも使えない場合は、機能が自分のアカウントに提供されているか、公式ヘルプやサービス状況を確認します。
重要
生成AIの回答には誤りや抜けが含まれる場合があります。契約、法律、医療、金融、セキュリティに関わる判断は、AIの回答だけで決めず、公式情報や専門家を確認してください。
生成AIの回答には誤りや抜けが含まれる場合があります。契約、法律、医療、金融、セキュリティに関わる判断は、AIの回答だけで決めず、公式情報や専門家を確認してください。
公式情報・参考ページ
本記事は上記の公式情報を参照し、初心者向けに編集したものです。各社の商標はそれぞれの権利者に帰属します。